Categoría: Old

Reducir el inventario aumentando el nivel de servicio

La mayoría de empresas tienen el mix de inventario mal formado: exceso de algunas referencias y roturas en otras. Con SO99+ Inventory usted puede reducir el inventario de manera muy significativa, aumentando al mismo tiempo el nivel de servicio que ofrece a sus clientes.

La gestión eficiente del inventario es el pilar básico del proceso de planificación de la Cadena Logística. Decidir cuál debe ser inventario de cada referencia en cada almacén es una de las actividades logísticas más complejas, ya que es necesario conciliar intereses en conflicto. Por ejemplo, desde el punto de vista comercial, lo mejor sería disponer de la mayor cantidad posible de artículos para responder a la demanda de los clientes. Sin embargo al deseo de ventas se contraponen los aspectos financieros y logísticos del coste y financiación del inventario.

La planificación del inventario es un componente fundamental en el ciclo de Planificación. SO99+ Inventory permite planificar y optimizar el binomio stock-servicio de una forma rápida y automática. La optimización del inventario en el proceso SI&OP (Sales, Inventory & Operations Planning) aporta importantes beneficios tangibles con la reducción de inventario y la mejora del Nivel de Servicio.

{slider-clave Elementos clave|closed}

{slider Modelación del inventario|closed}

Mediante la correcta “comprensión” de la demanda, su distribución estadística y su variabilidad desarrollada en el módulo de Modelación de la Demanda, la modelación del inventario de SO99+ define una curva para cada sku/almacén que relaciona el inventario con el nivel de servicio proporcionado al mercado (curvas STS, Stock-to-Service). Cada curva muestra el inventario medio requerido (así como el stock de seguridad, punto de pedido y stock máximo) para proporcionar cualquier nivel de servicio objetivo, desde 0% a 99,9%. A pesar de su elevado grado de sofisticación, la modelación del inventario es altamente automática.

Para cada referencia, la forma precisa de estas relaciones depende de las características estadísticas de la demanda, de los parámetros de aprovisionamiento y de la política de servicio definida. SO99+ Inventory implementa el cálculo preciso de estas curvas por referencia y almacén, fruto de varios años de investigación por parte de ToolsGroup en la modelación precisa de los fenómenos de demanda.

{slider Planificación del servicio}

Mediante el sistema de modelación de la demanda y las curvas STS podemos actuar sobre cada referencia para obtener el Nivel de Servicio deseado. Pero ¿cuál debe ser el Nivel de Servicio objetivo por referencia? La respuesta a esta pregunta no es sencilla porque intervienen factores estratégicos contrapuestos: mayor nivel de servicio implica mejor “producto” pero mayores costes financieros.

La metodología que tiene implícita SO99+ Inventory para abordar esta cuestión es la siguiente:

• Analizar la repercusión financiera de diferentes valores del Nivel de Servicio y decidir cuál es el objetivo global. Esto se consigue mediante el cálculo de curvas STS agregadas de todo un almacén, en donde el stock global se mide en unidades monetarias;

• Calcular los Niveles de Servicio individuales de todas las referencias dentro de una misma Clase de Servicio según la contribución marginal de cada referencia.

{slider Optimización 3-D}

SO99+ Inventory es un optimizador en 3 dimensiones:

1. Optimización del mix de productos (Stock Mix Optimization)

A diferencia de otras aplicaciones que a menudo asignan un objetivo de servicio global a cada ítem o asignan el mismo stock de seguridad a cada ítem, la optimización de servicio y del mix de inventario de SO99+ asigna un objetivo de servicio y de inventario a cada sku/almacén. SO99+ Inventory lo hace de manera que se alcanza el objetivo global de servicio, optimizando al tiempo una variedad de funciones objetivo (mínima inversión en stock, mínimo espacio de almacén, máximo beneficio neto, etc.)

Estos objetivos diferenciados de stock y de servicio tienen en cuenta una variedad de restricciones que se pueden definir tanto por agregados como individualmente por sku/almacén, usando las relaciones entre el stock y el servicio desarrolladas en la modelación del inventario. La optimización del mix de SO99+ explora el compromiso entre el stock y el servicio para encontrar el óptimo matemático real a una velocidad impensable para otros sistemas.

2. Optimización multiescalón

En una red logística multi-nivel, con SO99+ Inventory se puede encontrar el balance óptimo de inventario entre cada uno de los niveles de la red.

3. Optimización del tamaño de lote

Con SO99+ Inventory, para cada objetivo de Nivel de Servicio, se puede calcular de manera automática el tamaño de lote óptimo basado en costes de pedido / manipulación / propiedad, así como en descuentos de precio por volumen.

{/sliders}

{/sliders-clave}

{gallery}ln/logistica/productos/so99plus-inventory{/gallery}

La Previsión de la Demanda es uno de los pilares para que una Cadena Logística sea eficiente. Una buena previsión permite a la organización de integrar los procesos de producción, distribución y gestión del inventario para que respondan rápidamente a los cambios de la demanda.

Por Previsión de la Demanda entendemos el conjunto de tareas cualitativas y cuantitativas que generan como resultado la mejor estimación de la evolución futura de las ventas. Este es un proceso que puede ser muy sencillo o que puede requerir la intervención de varias personas de la organización para aportar su conocimiento del mercado y complementar la previsión básica. Cada empresa debe particularizar el proceso a sus necesidades, de manera que se equilibre la aportación de valor en la confección de la Previsión con el esfuerzo requerido para ello.

{slider Áreas de aplicación|closed}

Diferentes mercados tienen diferentes necesidades a la hora de realizar previsiones. Así, hay mercados con un fuerte impacto de las acciones de marketing en las ventas, otros en los que es importante la colaboración de las diferentes partes de la Organización en la confección de las previsiones y otros en los que, por el contrario, se requiere un alto grado de automatismo para realizar previsiones de un gran número de referencias de muy baja rotación.

{slider Beneficios}

SO99+ Demand le permite planificar la demanda e integrar la previsión con las otras fases de la planificación. La mejora de la previsión en el proceso SI&OP (Sales, Inventory & Operations Planning) es el punto de partida para reducir el inventario y mejorar el nivel de servicio.

{slider Elementos clave}

{slider-clave NÚCLEO AUTOMÁTICO: Modelación de la demanda|closed}

A partir de la historia de la demanda, se calcula la previsión básica de venta de forma totalmente automática teniendo en cuenta la estacionalidad y la tendencia de las ventas. SO99+ Demand usa las series históricas de demanda, tanto en unidades como en líneas de pedido (frecuencia) para generar las previsiones futuras con un único algoritmo que es autoadaptativo. La previsión automática se realiza con niveles de detalle diferentes en tres ejes:

• La estructura de producto (por ítem, familia o cualquier criterio de agregación de producto);


• La estructura del mercado (Área, canal, cliente o cualquier criterio de agregación del mercado);


• En el eje temporal, con granularidad mensual, semanal o diaria.

{slider-clave CAPA ANALÍTICA: Planificación de la demanda}

Con el objetivo de añadir inteligencia externa al cálculo automático, SO99+ Demand dispone de funcionalidades para modelar las diversas estrategias y variables que los departamentos de marketing y comercial usan para activar el mercado. Entre los más comunes, podemos hallar los siguientes:

• Gestión de la demanda excepcional Permite filtrar picos de demanda excepcional.


• Aplicación de correcciones comerciales Se pueden aplicar correcciones comerciales a la previsión básica para modificarla al alza o a la baja según diversos criterios de agregación.


• Lanzamiento de nuevos productos Se puede modelar la previsión de venta de productos nuevos que se van a lanzar al mercado sin disponer de ningún histórico de ventas.


• Introducción de variables externas

Se pueden introducir variables externas para corregir la demanda futura.

• Gestión de promociones, descuentos y canibalizaciones Permite crear bibliotecas de acciones comerciales y de marketing que inciden en la previsión.

{slider-clave CAPA COLABORATIVA: Integración comercial}

SO99+ Demand permite publicar la Previsión de la Demanda vía Web, con diferentes niveles de agregación, de manera que los responsables comerciales corrijan la misma según su conocimiento actualizado de la realidad del mercado. De esta manera se puede integrar la visión de las diferentes partes de la Empresa que pueden aportar conocimiento al proceso de cálculo de las previsiones.

DCH (Demand Collaboration Hub) permite integrar la visión de las diferentes partes de la Empresa que pueden aportar conocimiento al proceso de cálculo de las previsiones, promoviendo la creación de una previsión consensuada en un proceso colaborativo.

DCH es una plataforma para poner en común los diferentes datos de demanda procedentes tanto de fuentes internas (marketing, ventas, etc.) como externas (socios de negocio, mayoristas o distribuidores) y que los presenta en un formato simple y visible para definir una previsión consensuada. Además DCH puede evaluar la exactitud del forecast proporcionado por cada una de las fuentes y establece un método objetivo para dar más peso a aquellas fuentes de demanda que proporcionan previsiones más fiables. Este enfoque único mejora la exactitud y calidad de la previsión, y facilita el proceso de reaprovisionamiento conducido por la demanda.

DCH es una aplicación web escalable que permite a los diferentes participantes en la confección del forecast gestionar en paralelo los procesos de planificación de la demanda, correcciones comerciales y gestión de las promociones. Los usuarios pueden aplicar el conocimiento del mercado al proceso de previsiones, realizando las correcciones o los cambios necesarios sobre el valor base calculado automáticamente por SO99+.

{/sliders-clave}

{/sliders}

{gallery}ln/logistica/productos/so99plus-demand{/gallery}

Acelerar el Rendimiento Empresarial con el Análisis de la Demanda orientada al Mercado y la Optimización de la Cadena de Suministro

Las soluciones de planificación avanzada de la cadena de suministros de Tecsidel, basadas en las herramientas Powerfully Simple de ToolsGroup, permiten optimizar la cadena de suministros consiguiendo importantes reducciones en los niveles de stock mejorando al mismo tiempo los niveles de servicio.

{slider Áreas de aplicación|closed}

Conseguimos obtener mejores resultados empresariales en entornos complejos. Aprovechamos los datos cuantitativos y cualitativos con el objetivo de proporcionar una ajustada predicción de la demanda y mejorar la eficacia del proceso de planificación.

Nuestras soluciones de análisis de la demanda y de planificación de la cadena de suministro se pueden integrar perfectamente en una amplia gama de plataformas ERP como SAP, Microsoft Dynamics y Oracle, y enlazan con los sistemas de gestión de operaciones como SEGA WMS.

En entornos donde el proceso de la planificación de la cadena de suministro y la demanda tiene importantes limitaciones, Tecsidel, mediante las herramientas de ToolsGroup, ofrece un enfoque de la planificación de la cadena de suministro significativamente mejor.

Si no puede obtener una previsión detallada y precisa, los niveles de inventario no están optimizados para garantizar un nivel de servicio elevado o los empleados invierten todo su tiempo en intentar construir una previsión estadística, podemos ayudarle. Somos un equipo comprometido que podemos ayudarle a obtener una previsión estadística fiable, optimizar el nivel de servicio y aumentar la productividad de los empleados. Con un precio y unos costes generales asequibles, incluso con soluciones SaaS.

{slider Beneficios}

Nuestras soluciones de Planificación le permitirán mejorar su rendimiento operativo, a través de la mejora de sus ventas y la optimización del uso de activos. Por ejemplo, con las herramientas de Optimización de las Promociones Comerciales, que con su tecnología de aprendizaje automático cognitivo y adaptable, proporcionan elementos de análisis que, verdaderamente, ayudan a mejorar la eficacia de las inversiones de Marketing; desde las promociones hasta las acciones comerciales o la actividad en social media. O, con las herramientas de Optimización del Mix de Inventario permiten mejorar su métrica financiera ROIC, fijando las provisiones adecuadas de stocks que garantizan niveles de servicio competitivos y sostenibles, mientras se genera una rápida mejora del inventario (típicamente del 20-40%).

{slider Elementos clave}

{slider-clave Previsión de la demanda|closed}

Las empresas tienen una gran cantidad de datos, pero la mayoría no son capaces de aprovecharlos. La complejidad empresarial está aumentando debido al marketing multicanal, al moldeado de la demanda y a otros factores. Para abordar estos entornos más exigentes utilizamos un enfoque significativamente distinto denominado "modelado de la demanda", que aporta un nuevo nivel de automatización y de inteligencia a la planificación.

{slider-clave Colaboración}

Con demasiada frecuencia, la colaboración de la demanda significa simplemente compartir la responsabilidad de una previsión errónea. Demand Collaboration Hub (DCH) crea estadísticas de previsión precisas para cada fuente de datos, proporcionando una base objetiva para la mejora continua mediante la asignación de más peso a las fuentes que ofrecen unas previsiones más precisas.

{slider-clave Demand Sensing}

Permite incorporar datos detallados en las previsiones a corto plazo para prevenir errores de previsión e implantar el inventario de forma óptima. Los datos desglosados, como los datos de clientes o de canal, se utilizan para identificar las tendencias de la demanda, anticipar problemas y eliminar la latencia entre la planificación y lo que está ocurriendo realmente. Cuanto más rápido se puedan identificar las desviaciones, con mayor rapidez e inteligencia podrá responder la empresa.

{slider-clave Optimización del inventario}

La única capaz de gestionar los artículos de baja rotación y las referencias Long Tail. Resulta ideal para aquellas empresas que tienen como objetivo ofrecer elevados niveles de servicio. Los modelos de inventario y de demanda estadística describen con total fiabilidad la relación entre el inventario y el servicio al cliente, identificando la combinación de inventario correcta para lograr realmente los objetivos de servicio. Y en lugar de asignar el mismo nivel de servicio a todas las referencias de cada grupo, la optimización del nivel de servicio asigna diferentes objetivos a cada referencia y ubicación, fomentando el ahorro de inventario y alcanzando el mismo mix de nivel de servicio global.

{slider-clave Sales, Inventory and Operations Planning (SI&OP)}

La tecnología de ToolsGroup ofrece un enfoque totalmente nuevo del S&OP mediante la introducción en su proceso de planificación de un nivel mucho mayor de automatización e inteligencia. Imagine obtener su S&OP con solo apretar un botón. Una vez eliminado este trabajo rutinario, su equipo dispone de más tiempo para aquello que mejor sabe hacer, ajustar la planificación utilizando sus conocimientos sobre el mercado y los negocios.

{slider-clave Promociones}

Nuestra potente tecnología Machine Learning permite reconocer las características compartidas de los acciones promocionales, así como identificar su influencia en las ventas generales. Extrae información acerca de qué variables afectan en mayor grado a la demanda y crea un conjunto de reglas simples e inteligibles, de fácil comprensión para el usuario.

{/sliders-clave}

{/sliders}

{slider Productos relacionados}

• Previsión de la demanda (SO99+ Demand)


• Optimización Inventarios (SO99+ Inventory)


• Optimizacion aprovisionamientos (SO99+ Replenishment DRT)

{/sliders}

El proyecto SILVIA, realizado al amparo del programa Inforegió 2010, tiene como objetivo poner en valor la red demostradora coordinada por i2CAT y desplegada en el marco de los proyectos DREAMS (CIDEM, PROFIT) y PAIS (Inforegió2009), para convertirla en una plataforma de validación tecnológica abierta, que ofrezca en Cataluña servicios avanzados en el sector TIC donde validar nuevos dispositivos y servicios de telecomunicación de manera transparente, desde el nivel físico hasta el nivel de aplicación.
Dicha red dispone de tres puntos de presencia experimentales en la red troncal para que terceros puedan validar sus sistemas en un entorno de pre-producción real, incluyendo demostradores de tecnologías de fibra hasta el hogar, en entorno industrial y residencial, junto con conexiones internacionales y diferentes eslabones sectoriales catalanes para poder ofrecer experimentación cross- sectorial en nuevos servicios.

Para conseguir este objetivo se amplían en el marco del proyecto SILVIA las funcionalidades del sistema gestor de la red original (incluyendo desarrollos realizados en otros proyectos europeos) para ofrecer la plataforma SILVIA como servicio a través de un modelo IaaS (Infrastructure as a Service) dotándola de una aplicación cliente a efectos de permitir a sus usuarios acceder fácil y eficazmente a sus servicios.

{slider Elementos de innovación e investigación más relevantes|closed}

Además de la innovación implícita en ofrecer la plataforma en un modelo IaaS, el proyecto es portador de las siguientes innovaciones, orientadas a servicios de validación de alto valor añadido:

• Servicios de monitorización de rendimiento, para ofrecer a los usuarios de la plataforma una cuantificación precisa de las prestaciones de los equipos bajo prueba,


• Gestores de plataforma para ofrecer la infraestructura de validación como un servicio a los diferentes usuarios de la misma, con objeto de que éstos puedan gestionar sus pruebas de manera autónoma, y un portal de petición de recursos.

Esta gestión integra, tanto en los segmentos de red troncal como de acceso, interfaces para servicios avanzados de cloud computing, para poder llevar a cabo pruebas de aplicaciones distribuidas y servicios en cloud.

{slider Beneficios industriales y sociales que aporta el proyecto}

La plataforma SILVIA va a permitir a las empresas que la utilicen disponer de un entorno de validación para sus productos antes de comercializarlos, a fin de poder demostrar cualitativa y cuantitativamente sus funcionalidades.Adicionalmente, SILVIA constituye una plataforma innovadora que puede devenir un reclamo para la inversión extranjera en el territorio, debido a las posibilidades de tests que ofrece y a su enfoque único a nivel europeo. SILVIA conforma también un polo tractor de tecnologías de acceso y troncal en fibra óptica en el que converger y unir los esfuerzos que distintas entidades y empresas en Cataluña están realizando en esta dirección.

{slider Participantes}

• Orange : coordinador, conectividad


• Fundación i2CAT: coordinación técnica gestión y operación servicios e infraestructura de la plataforma, operación y gestión de la infraestructura


• W-Onesys: soporte nivel 2/3 red y adecuación nodos red óptica


• CTTC: realización de interfaces GMPLS


• Tecsidel: integración de sistemas. Medición QoE mediante su sistema LIMS, ampliado y desplegado en la plataforma


• UPC BAMPLA: realización de medidas y pruebas en laboratorio FTTH de Castelldefels


• UPC GCO : realización de medidas en red óptica


• Abertis Telecom: realización de certificaciones


• Atos Origin: beta-tester de la conexión a la plataforma


• Mediapro: beta-tester de la conexión a la plataforma


• IGLOR: beta-tester de servicios de telerrealidad y videoconferencia de alta resolución


• EyeOS: beta-tester cloud Computing


• Sant Vicenç dels Horts: beta-tester eLearning + eGovernment

Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, en el marco del Programa Operatiu Objectiu 2 de Competitivitat Regional i Ocupació de Catalunya FEDER 2007-2013.

{/sliders}

Hemos implantado nuestra solución de Administración Electrónica para dar cobertura a todo el ciclo de tramitación de cualquier expediente (desde el registro de entrada, pasando por la tramitación y resolución del expediente, hasta su conservación por parte del Archivo) en el Ayuntamiento de Gavà.

Fruto de nuestro éxito, continuamos avanzado en el Proyecto de Modernización Administrativa del Ayuntamiento implantando nuevos procedimientos administrativos, enriqueciendo la plataforma con un módulo de explotación de datos, integrando nuevos sistemas de información, pasarela de pagos, etc.